生成AIと人間が協力

生成AIと人間が協力してシステム構築するのは、すでに当たり前の世界

■ 生成AIで作成したシステムを基幹システムに組み込むには

生成AIを活用すれば、業務システムの試作や機能開発を短期間で行うことが可能です。
しかし、生成AIが作成したシステムを実際の業務で利用するためには、単にプログラムが動作するだけでは不十分です。

企業の基幹システムに組み込み、安全かつ継続的に運用するためには、既存システムとの連携、認証・権限管理、運用ルール、セキュリティ基準などを十分に考慮する必要があります。

■ 基幹システムとの連携で確認すべきこと

生成AIで作成したシステムを業務利用する際には、次のような点を確認する必要があります。

• 　● 生成したシステムは、基幹システムと独立して運用できるか
• 　● 基幹システムとのデータ連携が必要か
• 　● 組織変更、人事異動、メンバー追加、権限変更に対応できるか
• 　● ユーザー認証を企業全体の認証基盤と連携できるか
• 　● シングルサインオンに対応する場合、運用上の課題はないか
• 　● 基幹システムが管理する認証情報や権限情報と整合性を保てるか

特に企業システムでは、ユーザー認証や権限管理は個別システムごとに独立させるのではなく、全社共通の仕組みと連携することが求められます。

そのため、生成AIで作成したシステムであっても、既存のIT基盤や社内ルールに適合させる設計が不可欠です。

■ 解決のポイント

生成AIを活用したシステムを本番環境で安全に運用するためには、基幹システムや稼働環境を正しく理解したうえで、生成AIに適切な指示を与える必要があります。

そのためには、業務担当者だけで生成AIに指示を出すのではなく、ITの専門家と一緒に要件を整理しながら進めることが重要です。

IT基盤、セキュリティ、運用ルール、既存システムとの連携条件を踏まえたうえで生成AIを活用することで、実務で使えるシステムとして導入しやすくなります。

■ 生成AIに指示すべき主な情報

生成AIにシステムを作成させる際には、次のような情報を具体的に伝えることが重要です。

• 　● システムを利用する部門
• 　● 必要な業務機能
• 　● 利用者の種類と権限
• 　● 想定される利用者数
• 　● OS、ミドルウェア、データベースなどのIT基盤情報
• 　● 使用するソフトウェアやライブラリのバージョン
• 　● 運用形態
• 　● セキュリティ上のリスクや制約
• 　● 社内のITシステム基準
• 　● 基幹システムとの連携条件
• 　● テストケースや検証すべき業務パターン

また、テストケースを明確に指示することで、生成AIに試験プログラムを作成させることも可能です。 これにより、開発したシステムが業務要件を満たしているかを効率的に確認できます。

■ まとめ

生成AIで作成したシステムを業務で活用するには、プログラムを生成するだけでなく、企業の基幹システムや運用環境に適合させることが重要です。

当社では、生成AIを活用したシステム開発において、要件整理、既存システムとの連携、認証・権限管理、本番環境への導入、運用開始までを一貫して支援いたします。

AIと人が協働するシステム開発

生成AIによる開発スピードと、IT専門家による設計・検証・運用判断を組み合わせることで、企業環境で安心して利用できるシステム開発を支援します。

■ 要件定義が、生成AI開発の品質を決める

生成AIを活用したシステム開発では、最初の要件定義が品質を大きく左右します。業務目的、利用者、必要機能、運用条件を明確にしたうえで生成AIを活用することで、実務に適したシステムを効率よく開発できます。